Casi todos los equipos de marketing quieren más inteligencia artificial pero casi ninguno está en condiciones de aprovecharla. Gartner midió esa distancia en su encuesta CMO Spend 2026, y los números ayudan a ordenar las prioridades antes de la próxima compra de herramientas.
Lo que dice la encuesta de Gartner
Entre enero y marzo de 2026, Gartner consultó a 401 CMO y líderes de marketing de Norteamérica, el Reino Unido y Europa, la mayoría de empresas con ingresos superiores a US$1.000 millones. El 70% considera que convertirse en líder en IA es una meta crítica para 2026. Sin embargo, solo el 30% reporta capacidades maduras para escalarla, y el 70% reconoce que sus procesos internos de marketing no son lo bastante maduros para implementarla bien.
También hay una diferencia de presupuesto. Las organizaciones que Gartner clasifica como listas destinan el 21,3% de su presupuesto de marketing a IA, frente al 15,3% del promedio. Según Ewan McIntyre, analista de Gartner, la mayoría de las áreas de marketing todavía no está construida para capturar el valor que la IA promete.
Chile muestra un patrón parecido
Un estudio de Strand Partners para AWS, con 1.000 líderes empresariales y publicado en septiembre de 2026, indica que el 45% de las empresas chilenas usa IA, frente al 35% del año anterior. Pero el 58% se queda en herramientas básicas, como chatbots públicos, el 25% la integra en productos o servicios y solo el 17% usa sistemas avanzados o agentes autónomos. Además, apenas el 14% confía en poder medir el retorno con precisión, y el 48% señala la falta de habilidades digitales como principal obstáculo.
Qué ordenar antes de comprar otra herramienta
Una guía simple de madurez para equipos pequeños y medianos, en el orden en que conviene revisarla:
1. Define el objetivo y la métrica
Escribe qué resultado buscas (más contactos calificados, menos horas en reportes, respuestas más rápidas, etc) y cómo vas a medirlo. Si solo una minoría sabe calcular el retorno de la IA, partir por aquí ya es una ventaja.
2. Documenta tus procesos
La IA acelera lo que ya existe. Si el flujo de aprobación de contenidos o el seguimiento de clientes cambia cada semana, automatizarlo solo multiplica el desorden. Dibuja el flujo, asigna responsables y define los pasos.
3. Ordena tus datos
Revisa dónde viven los datos de tus clientes, si están actualizados y quién puede acceder a ellos. Los datos duplicados o dispersos limitan a cualquier herramienta.
4. Capacita al equipo
Si la brecha de habilidades es el obstáculo más citado, conviene destinar tiempo a formación antes que a nuevas licencias.
5. Prueba en pequeño y mide
Elige un proceso acotado, corre un piloto de unas pocas semanas y compara el resultado con la métrica que definiste en el primer paso.
Reflexión para las marcas en Chile
Los datos de Gartner provienen de grandes empresas de otros mercados, así que no se trasladan tal cual al mercado chileno. Aun así, el patrón coincide con el estudio local: el uso crece rápido, pero la profundidad y la medición van más atrás. Para una marca en Chile, la ventaja probablemente no estará en quien pruebe más herramientas, sino en quien tenga claro qué problema resuelve cada una. Ordenar objetivos, procesos y datos antes de comprar es una inversión menor, y puede definir si la próxima herramienta rinde o queda sin usar.
Fuentes
Gartner, 2026 CMO Spend Survey (mayo de 2026).
Strand Partners para AWS, estudio sobre adopción de IA en empresas chilenas, reportado por Pauta (25 de septiembre de 2026).
Deje un comentario